池觉在后排看得目瞪口呆。

江辞不仅记住了所有技术细节，还加入了自己的理解，特别是在数学算法部分，他的解释比池觉准备的还要深入。

那个在人群中通常紧张得发抖的男孩，此刻谈论自己熟悉的领域时，竟展现出一种近乎教授般的权威感。

“提问环节。”张教授宣布，“首先，关于你们的情感识别算法，如何处理假阳性问题？”

这正是池觉最担心的问题。

——江辞不擅长即兴回答，尤其是面对专业性质疑。

但令他震惊的是，江辞只是深吸一口气，然后开始解释：

“三层验证机制，首先面部表情，然后心率变异性，最后是行为模式分析。只有三者一致才判定为真实情绪。错误率低于23。”

评审们露出惊讶的表情。

这个问题池觉准备了一个简单答案，但江辞给出了更专业的解决方案。

“这个程序有实际测试数据吗？”另一位评委问。

“有。三个案例。”江辞点击出一个隐藏页面，“福利院。年龄7-12岁。asd谱系。两周内社交互动频率提高37，情绪爆发减少62。”

池觉瞪大眼睛。

——他们确实讨论过找测试用户，但时间太紧没能实现。

江辞什么时候自己做了这些？

和哪个福利院？

提问持续了十五分钟，江辞一一应对，虽然语速缓慢，但每个回答都切中要害。

最后一个问题来自观众席：