但资本回报不一样。这份报告会显示各个业务部门的回报率，跟长期资本战略挂钩，是给高层和战略部门做长期规划的重要依据，也是……也是每个业务部门的逆鳞，妥妥的雷区，一踩一个不吱声。

“为什么要用这套数据？故意选一个roe低的区间，让我们组的结果难看？”

“这套算法我们组实在不能认同，以下是针对你们资本回报率计算方法的20个问题，希望在今天之前得到回复。”

“谭经理，麻烦跟琦芸一起出席这个会议，我们需要对齐资本回报的颗粒度。”

……

回报回报，有赚就有赔，赔的部门竭尽全力想掩盖数据的难看，赚的部门则费尽心机要放大自己的光彩，永远没有一个算法能够满足所有部门的需求，因此，在资本回报率最终敲定之前，所有部门都可以过来横插一脚。

罗芝当实习生的前两年，没少见其他业务部门过来逼逼赖赖，大家都知道这是整个摩美财报上最核心的数据，但核心数据该怎么利用，众人又各怀心思。

如此得罪人的报告，竟要落到罗芝头上了。

罗芝本能地有些抗拒，小声说：“可是下季度的风险敞口我还没有做完呢……”

“什么风险敞口？哦，你说的是var和蒙特卡罗模拟？”琦芸想了想，轻轻一笑，语气温柔，“那个很容易啦，只要用python里的数据包调一调，套个公式，直接就能把未来趋势预测出来了。”

“可是……”

可是现实从不像琦芸说的这么轻松，至少罗芝做起来从没这么顺利过。

每个季度的数据总有这样那样的问题，代码总会出这样那样的错误，有时候几个小时搭进去也毫无进展，都是家常便饭。

但她一时卡住，想不到一个合理的反例，便无法反驳。