“只要我们捕获足够多的信息，就能够用这些信息，拼凑出每一个考官的画像。”

“多大年纪，做什么工作，喜欢什么，每天的生活轨迹如何，家里几口人，和每个家人的关系如何，他们晚上是否在一起吃饭，吃饭的口味又是什么……”

“信息不足的部分，我们会根据其他类似阶层年龄的沙民建模，来进行补充。我们的沙民行为大数据已经很丰富了，补充的准确度足以达到专项要求……”

研究员点头，这个大数据研究她知道，就在她们子组的隔壁，两组的研究室很近，组员们中午经常一起去食堂吃饭。

那个子组的工作，就是根据各种拍摄来的异世界情报结合研究员们的行为研究成果，构建沙民的行为大数据，记录各年龄各层次的沙民的各种生活习惯，然后再用这些数据去训练一个分析沙民行为的人工智能，通过数据和人工的不断修正，让人工智能可以完成各种沙民的行为建模。

最后达到的效果就是，只要给它一个沙民画像，它就能根据这个沙民的穿着打扮、动态表情、身处环境等信息，推测出这个沙民更多的相关信息，比如对方出现在这里是要做什么，他可能患有什么疾病，他今天心情如何，家里有多少人等等……

当然不会每次都那么全面，也不会每次都那么准确。

尤其是现在还在起步阶段，能做出的推测准确率和丰富程度都不是太高。

但如果只是用来辅助，补充那些孟溪和专项小组还没有掌握证据的考官部分行为，暂时是够用了。

“这系统要是训练完善了，是不是还能传到孟溪的设备上？以后她看到什么人，除了自己凭经验判断对方的身份，还可以看系统提供的推测选项？”

“没错，不过还比较远就是了。”

“其实这技术最早应用是在民用的广告推送领域，商用民用那边做用户画像简直都做魔怔了。”

“不过这实战练出来的技术，真的有点厉害。”