紧抓热点的媒体们当然不会错过gs数据这一个看着就爆的话题，丛澜刚一来到混采区，就被一堆人抓住，十几个话筒递来，还有许多的手机、录音笔。

他们想问的有很多，特别是对于这个系统的看法，刚才结束的冰舞和女单选手，就被挨个问了个遍。

丛澜直接装傻：“是吗？我不太清楚，现场并没有看到转播画面。可能是转播方做的吧！”

媒体们：“……”

你再装！

丛澜：“我觉得很好，将花滑数据化有利于直观地表达技术方面的内容，也可以辅助裁判组展开工作。

毕竟一整个比赛下来，时间长任务重，对裁判组也是一个不小的挑战。花滑技术动作很多，短节目和自由滑的构成也比较复杂，像是一个跳跃，需要在一两秒内判定它的种类、评判进入滑出、研究轴心、细查落冰姿态……而且一共有七个等级，这样的话在评分的时候又要依照更细节的规则，来给出分数。时间紧，考验深，裁判组确实很累，要是出错就不好了。

还是依靠科学技术更稳妥一些。”

媒体：“那你觉得以后ai可以代替裁判进行打分吗？”

丛澜见识过ai的发展，她也知道疯狂投喂自我学习之后ai能有多厉害，尤其是她自带虚拟空间，gs这些粗浅的内容在里面只是非常小的一方面而已。

“为什么不可以？相较裁判，ai可以做到一秒内构建模型解析技术动作，只要愿意去做没有做不到的。就连艺术性都可以框定范围让ai自我学习进化，这并不是一件多难的事情。”她道。

媒体呆住了。

丛澜：“排球网球赛场可以引进鹰眼系统，花滑赛场为什么不能有自己的鹰眼？这技术并不算多难。”

就是贵而已。

isu穷逼罢了。

而且isu不搞这个的一点很简单，真要是让ai来做裁判了，那这群人怎么使用自己至高无上的权利？