丛澜他们的科学化系统化训练的进步是飞速的, 目前的困点是数据过大难以处理, 初晓山他们在做的一方面就是这个。

科技本来就可以辅助体育发展, 像是2012年, 鹰眼系统成功进驻排球赛场, 它的到来推动了排球体育的发展，“鹰眼挑战”成为了一大看点，教练和球员如何把握这每局的两次机会, 谁挑战一向成功, 更是球迷们津津乐道的事。

人眼总有极限, 但科技没有。

gs跟鹰眼系统类似，不过也不是一模一样, 它的研发是为了花样滑冰, 更有针对性。

之所以现在无法运用于赛事, 是因为花滑选手的运动轨迹变化多、复杂性高、动作识别困难等等，一场比赛涉及到的参赛选手过多, 远比只对丛澜等人追踪要困难得多。

托举、旋转、跳跃、燕式、转体步伐……想也知道这是多么大的一个工程量。

而gs没有成为完成体，是因为对它的构想要较为复杂，主创那边的设定是，冰面上发生的一切都将会被记录、追踪、模拟成型，最后得到任何想要的数据和答案，以达到借助ai辅助赛事判决、分析的效果。

但当前只完成了一点点。

不过，由于现在最需要的是提高单双人选手跳跃的成功率，所以gs能做的且做得最好的，是对跳跃的可视化呈现。

如果只需要用到几个功能，gs还是可以在比赛里亮个相的。

孙娅然很早就收到了这份技术的讲解说明——说早也就是提前了三五天而已——这个系统，是在电视转播里给的，现场没有。

a级赛的安排要跟isu对接，张简方想搞也来不及在这么短的时间里弄好，这一次是出其不意。

为了稳妥，他直接把锅扔给了转播方之一的国内媒体，对外的说法就是人家转播方自己安排的，cfsa（中国花样滑冰协会）只是配合。